AIが梱包を最適化 物流コストを下げる 次世代EC物流の進化

兵庫で配送するならアスファレス。
株式会社アスファレス荒川です。
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EC物流の現場では
日々多くの商品が
出荷されています。
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その中で
見落とされがちな
重要な工程があります。
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それが
「梱包」です。
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商品を
どの箱に入れるか。
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一見すると
単純な作業に
見えるかもしれません。
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しかし実は
物流コストや
作業効率に
大きく影響する
重要な工程です。
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今回注目したニュースは
オープンロジが
「AI梱包予測システム」を
開発したという話題です。
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出荷商品の情報から
最適な箱サイズを
AIが瞬時に判断する
という仕組みです。
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物流の未来を感じる
取り組みだと
感じました。
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■ 梱包は
意外と難しい作業
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EC物流の現場では
商品ごとに
サイズや形状が
異なります。
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例えば
アパレル。
日用品。
小型家電。
本。
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商品は
さまざまです。
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そのため
梱包サイズを
判断する作業は
意外と難しいのです。
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これまで多くの現場では
作業者の経験で
箱を選んでいました。
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つまり
属人化です。
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経験のある人ほど
効率よく梱包できる。
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逆に
新人は
迷うことも多い。
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こうした課題が
物流現場には
ありました。
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■ 大きすぎる箱は
コストを増やす
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梱包サイズが
適切でないと
どうなるでしょうか。
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例えば
箱が大きすぎる場合。
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配送コストが
増えてしまいます。
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宅配便は
サイズで
料金が変わることが
多いからです。
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つまり
箱が大きいほど
送料が高くなる
可能性があります。
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さらに
緩衝材も
増えます。
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梱包資材の
コストも
増えてしまいます。
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こうした
無駄を減らすことは
EC物流にとって
非常に重要です。
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■ AIが
最適な箱を判断
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今回の
AI梱包予測システムは
出荷商品の情報から
最適な箱サイズを
予測します。
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特徴は
そのスピードです。
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実証実験では
1秒間に
平均500件の出荷を
予測しました。
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さらに
予測精度は
98.8％。
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非常に高い
精度です。
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これにより
梱包サイズを
自動で
判断できます。
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作業効率も
向上します。
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■ 物流データが
AIを育てる
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今回のシステムは
物流データを
もとに
開発されています。
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オープンロジは
フルフィルメント
プラットフォームを
運営しています。
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そのため
大量の
物流データが
蓄積されています。
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商品のサイズ。
梱包履歴。
出荷パターン。
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こうした
データを
AIが学習します。
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そして
最適な梱包を
予測する仕組みです。
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まさに
物流DXです。
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■ 配送にも
大きなメリット
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この仕組みは
配送にも
メリットがあります。
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荷物サイズが
最適化されることで
積載効率が
上がります。
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トラックの
スペースを
無駄なく
使えるからです。
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結果として
配送効率も
向上します。
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EC物流は
倉庫だけでなく
配送にも
影響します。
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その意味でも
非常に重要な
取り組みです。
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■ 軽貨物業界から
見たAI物流
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兵庫で軽貨物配送を
していると
荷物サイズの重要性を
日々感じます。
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同じ配送件数でも
荷物サイズによって
積載量は
大きく変わります。
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もし梱包が
最適化されれば
配送効率は
さらに上がります。
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物流の効率化は
倉庫と配送の
両方で
進める必要があります。
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AIは
その大きな
力になると
感じています。
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■ まとめ
AIが変える
物流の現場
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オープンロジの
AI梱包予測システムは
物流の効率化を
大きく進める
取り組みです。
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梱包サイズの最適化は
配送コスト削減と
作業効率向上の
両方につながります。
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物流業界では
AIやデータ活用が
急速に進んでいます。
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兵庫を拠点にする
私たち軽貨物事業者も
こうした
物流の進化を学び
取り入れていきたい。
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物流は今
テクノロジーによって
大きく変わり始めています。
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その未来を感じる
ニュースでした。
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〒651-0094
神戸市中央区琴ノ緒町5-2-2 三信ビル401
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株式会社アスファレス
代表取締役　荒川祐太
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