DNPとBIPROGY／量子技術とAI活用で物流業務を効率化、本格研究へ

兵庫で配送するならアスファレス！
どうも。株式会社アスファレス荒川です。
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2025年、物流業界では“変革の波”が
ますます大きくなっています。
そんな中、大日本印刷（DNP）と
BIPROGYが本格的に取り組み始めた
量子技術とAIを活用した
物流業務効率化への研究は
兵庫県を拠点に活動する私たち
軽貨物配送業者にとっても
非常に興味深いニュースです。
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量子・古典ハイブリッド技術で
物流の最適化を目指す
DNPとBIPROGYは、量子アニーリングと
従来の古典的AI技術を組み合わせた
「量子・古典ハイブリッド技術」により
物流現場の課題解決を目指す
本格的なアプリケーション開発を
スタートしました。
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この取り組みでは、
BIPROGYが配送計画の最適化
DNPが倉庫内ピッキング作業の最適化
をそれぞれ担当します。
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配送現場では、道路状況
ドライバーの状況、荷物の状態など
毎日変化する要素が山積みです。
こうした複雑な条件下でも
リアルタイムで最適な配送ルートや
作業計画を立案できる技術の
確立が期待されています。
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これまでの実証シミュレーションでは…
DNPの工場を舞台にした
初期仮説検証フェーズでは
驚くべき成果が得られました。
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総移動距離：約29％削減
他人とのすれ違い回数：約44％削減
総作業時間：約6.4％短縮
従来は作業開始前に計画を立て
それに沿って作業するスタイルでしたが
今後は作業状況に応じて
リアルタイムに最適化。
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しかもこれが高速で行われるというのだから
物流現場の効率化に与えるインパクトは
計り知れません。
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次のステップは「ロボットと人の協働」
本格研究フェーズでは、AMR
（自律走行搬送ロボット）と人が
協力して行うピッキング作業の
最適化にチャレンジするとのことです。
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AMRの稼働制御
作業順序のリアルタイム最適化
バーチャルシミュレーションによる
効果検証
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これらを実現することで
さらに作業効率を高め、人手不足や
働き方改革にも対応できる
物流システムの構築が見込まれています。
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兵庫県の軽貨物配送現場でも期待できる効果
私たち兵庫県の軽貨物配送業者にとっても
この技術開発は無関係ではありません。
特に期待できるのは次のような効果です。
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1. 配送ルートの最適化
都市部と郊外をまたぐ配送ルートでは
道路混雑や受取先の都合により
予定通りにいかないことも多々あります。
リアルタイム最適化機能が実用化されれば
状況に応じた柔軟なルート変更が
可能になり、無駄な時間と燃料消費を
削減できるでしょう。
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2. 配送スケジュールの精度向上
急な受注やスケジュール変更にも
AIによる高速計算で最適な再配分が
可能になります。
これにより、お客様への正確な
納品時間の案内がしやすくなり
顧客満足度向上にも直結します。
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3. 人手不足対策
少ない人数でも効率よく
業務をこなせる体制が整えば
スタッフ一人一人の
負担軽減にもつながります。
働きやすい環境を実現し、人材確保
定着にもプラスとなるでしょう。
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物流業界の社会課題解決にも貢献
この研究開発は、単に企業の
利益追求だけでなく、次のような
社会課題の解決にもつながると
期待されています。
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人口減少による輸送力不足への対応
CO2排出量削減による地球環境保護
労働生産性向上による産業全体の活性化
配送業界全体が抱えるこうした課題に
量子技術とAIという最先端の
テクノロジーで立ち向かう姿勢には
大きな期待が寄せられています。
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まとめ：
物流DXの加速で、軽貨物配送業も変わる
量子・古典ハイブリッド技術と
AIを融合させた新たな物流最適化。
これは、都市部でも地方でも
配送業務のあり方を根本から
変える可能性を秘めています。
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私たち兵庫県の軽貨物配送業者も
こうした変化を前向きに捉え
テクノロジーを活用してさらに
サービス品質を高めていく時代に
突入しています。
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これからの物流は
「より早く、より正確に
より環境にやさしく」——。
その実現に向けて、私たちも
一歩ずつ進んでいきます。
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代表取締役　荒川祐太

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